AI and Machine Learning

Публикации по теме 'testing'


Вопрос времени
Зависящее от времени тестирование в Jest Тестирование кода JavaScript, зависящего от времени, может быть проблематичным, поскольку вы хотите удалить любые фактические задержки в своих тестах и ​​предсказуемо контролировать, когда тесты запускаются. Jest предоставляет некоторую функциональность для решения этой проблемы, но ее необходимо использовать правильно. Взаимодействие с системой для получения текущей даты / времени также является сложной задачей для целей тестирования, но..

Тестирование и проверка в машинном обучении
Единственный способ узнать, насколько хорошо модель будет обобщаться на новые случаи, — это опробовать ее на новых случаях. Один из способов сделать это — запустить вашу модель в производство и следить за тем, насколько хорошо она работает. Это работает хорошо, но если ваша модель ужасно плоха, ваши пользователи будут жаловаться — не лучшая идея. Лучшим вариантом является разделение ваших данных на два набора: обучающий набор и тестовый набор. Как следует из этих названий, вы обучаете..

Вот что вам нужно знать о Guice
Среда Guice — это еще одна среда внедрения зависимостей (DI), которая в наши дни стала более популярной. В Интернете есть много руководств по этому фреймворку, и это здорово, но они не дают много информации о том, что именно мы должны использовать в нашем проекте. В этой статье мы обсудим и сравним две основные концепции Guice: Bindings и Provides. Начнем с аннотации @Inject — стандартного способа внедрения в шаблоне внедрения зависимостей. Это дает нам возможность внедрить..

Обновление Spearmint: новый старт
Версия 0.13.0 Список изменений Spearmint — это решение с графическим интерфейсом без кода для создания и запуска тестов для вашего приложения JavaScript, включая специальные возможности, безопасность и многое другое. В нашем последнем обновлении мы сосредоточились на обслуживании кодовой базы, опыте разработчиков и устранении известных ошибок. Список изменений: Больше TypeScript, меньше ошибок . Несколько версий назад мы начали масштабную переработку кодовой базы с целью..

Добавьте и настройте Jest в проекте Angular !
Как определено Facebook: « Jest — это восхитительная платформа для тестирования JavaScript с упором на простоту. Он работает с проектами, использующими: Babel , TypeScript , Node , React , Angular , Vue и многое другое!» Jest построен на основе Jasmine, чтобы предоставлять знакомые утверждения expect(value).toBe(other) и автоматически имитирует модули Common JS. Среди сильных сторон JEST: БЫСТРО И БЕЗОПАСНО : (Jest может надежно запускать тесты параллельно) ПОКРЫТИЕ..

Aggressive Elegance: переосмысление тестирования с Distilled
Дистиллированная — молодая, непроверенная библиотека, вряд ли готовая к использованию в продакшене. Если у вас есть данные, пожалуйста, предоставьте их; Мне не терпится узнать ваше мнение и предложения. Distilled — это агрессивно элегантная библиотека для тестирования Javascript, созданная таким образом, чтобы быть расширяемой, оставаясь при этом концептуально простой. На первый взгляд может показаться странным, что эта библиотека существует, ведь если вы хотите провести..

Модульные тесты в JavaScript — Jest
Модульные тесты – это автоматизированные тесты, проверяющие правильность вашего кода. Идея модульного тестирования состоит в том, чтобы протестировать каждую функцию, класс и вариант использования в вашем коде как изолированную единицу. Таким образом, вы можете сэкономить время и быть уверенными в качестве кода при внесении изменений или добавлении новых функций, не нарушая работы всего приложения. Начиная с шутки Jest — это популярная среда тестирования с открытым исходным кодом,..

Новые материалы

Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...

Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения. Модели машинного обучения могут учиться на данных..

Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех. Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..

Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..

Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие Яркая сторона кеширования Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..

Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..

Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA). Что такое PCA?? Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..