Публикации по теме 'computer-science'
Понимание политики и вне политики в обучении с подкреплением
В обучении с подкреплением,
Есть агент А, отвечающий за взаимодействие с окружением, совершение действий и получение новых состояний. Существует агент B, отвечающий за наблюдение и обучение, обучение тому, как решать, какие действия предпринять, исходя из текущего состояния.
Если эти два агента одинаковы, это соответствует политике.
Если эти два агента различны, это не соответствует политике.
Интересный пример
Когда я смотрю, как мастер го играет против AlphaGo, а AlphaGo — это..
Важность компьютерных наук
Современный мир все больше становится цифровым. Практически во всем, что мы делаем, компьютеры являются неотъемлемой частью этого.
В связи с этим возникает вопрос: «Почему информатика важна?» На первый взгляд, это кажется простым вопросом, но для ответа на него нужно многое. Вы можете начать с того, что сосредоточитесь на преимуществах, которые это может принести лично вам. Вы можете рассказать о том, насколько привлекательна работа, связанная с информатикой, своей универсальностью,..
Введение в алгоритмы BFS: обход структур данных
Сейчас я учусь на первом курсе университета, в середине второго семестра. Недавно мы столкнулись с неожиданной забастовкой сотрудников, в результате чего наши лекции были прерваны на две недели. Забавно, однако, то, что, несмотря на забастовку, мы все еще получали домашние задания. В результате перед нами стояла задача выполнить домашнюю работу по темам, которые нам еще даже не преподавали. Одно из таких заданий было посвящено алгоритмам поиска в ширину (BFS) и поиска в глубину (DFS) в..
Взгляд специалистов по данным на Go
Отчет об опыте
Предпосылки, мотивация и значение:
Поскольку многие успешные облачные программы написаны на Go, они обладают огромным потенциалом для решения очень важной проблемы, метко названной «Бесконечная петля печали» [1]. Я предсказываю, что, если Go вырвется в науку о данных, он обеспечит чрезвычайно мощную синергию, которая может повысить продуктивность между специалистами по данным, инженерами данных, операциями и бизнесом, в отличие от того, что node.js сделал для разработки..
Спектр языков программирования
Возможно, вы слышали термины высокий уровень и низкий уровень применительно к языкам программирования. Эти термины относятся к уровню абстракции языка программирования. По сути, языки высокого уровня понятны людям; языки низкого уровня могут быть поняты машинами. Чтобы понять разницу, вам нужно немного знать о том, как работает компьютер. Если вы уже знакомы с этой темой, не стесняйтесь пропустить ее.
Аппаратное обеспечение компьютера, по сути, представляет собой набор схем...
Роботы F%#king Robots
Самые горячие истории, которые вы прочитаете, о том, почему ИИ собирается нас убить:
ИИ придет за нами. ИИ убьет нас всех. За нами придут роботы. Роботы убьют всех нас. Изменение климата придет за нами. Изменение климата убьет всех нас. Нас ждет кукурузный сироп с высоким содержанием фруктозы. Кукурузный сироп с высоким содержанием фруктозы убьет нас всех.
Нас ждет столько всего! К какой «вещи» мы обращаемся в первую очередь?
Самая абсурдная научно-фантастическая концепция для..
Язык программирования отличается от знаний в области программирования.
Когда мы говорим о программировании, первое, что приходит на ум, — это изучение языков программирования, таких как Python, Java или C. Большинство людей думают, что программирование — это изучение языков программирования, а не программирования. Когда вы умеете говорить, это не значит, что вы можете произнести красивую речь. Знание отличается от языка .
Вам нужно сосредоточиться на знаниях, а не на языке, потому что программисты реального времени тратят больше времени на решение проблемы,..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения.
Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех.
Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие
Яркая сторона кеширования
Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA).
Что такое PCA??
Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..