Публикации по теме 'chatgpt'
ChatGPT: Джинн выпущен из бутылки
В знаменитой статье, опубликованной на форуме Microsoft Today in Tech под названием «День, когда лошадь потеряла работу», рассказывается о потрясениях, с которыми столкнулась экономика, основанная на лошадях, более века назад.
Повозки, запряженные лошадьми, использовались для перевозки более тысячелетий. Американская экономика и общество в целом во многих частях мира вращались вокруг лошадей. Каждая семья прямо или косвенно зависела от лошади, но это скоро должно было измениться. В..
Лучшее кодирование для повышения уровня (май 2023 г.)
В этом выпуске мы исследуем удивительные истории успеха программистов, которые за два года превратили веб-сайт в продукт стоимостью 1 650 000 000 долларов, странные правила создания успешного стартапа, эрозию статуса разработчиков программного обеспечения как профессионалов, а также популярные навыки и варианты использования в поле ИИ. Мы также обсудим наиболее востребованные навыки работы с искусственным интеллектом и концепции проектирования систем, чтобы помочь вам успешно пройти..
Как обучить собственную мощную модель ИИ с помощью методов альпаки: пошаговое руководство
В последние месяцы технология искусственного интеллекта стремительно развивается, и одно из самых значительных достижений связано с альпакой Стэнфордского университета. Alpaca — мощная и недорогая альтернатива для обучения моделей ИИ. Разработанный исследователями из Стэнфорда, Alpaca использует меньший набор данных и предназначен для создания мощных моделей ИИ, следующих инструкциям, без больших затрат.
В этом сообщении блога мы рады поделиться пошаговым руководством по обучению..
Машинное обучение для продакт-менеджеров №1: ChatGPT
Это первая из серии статей, представляющих ментальные модели о текущих достижениях машинного обучения с точки зрения продукта — большие языковые модели, text2image, text2video, генерация музыки и т. д.
Подход — мы создадим ментальную модель, а затем проведем мозговой штурм возможных идей продукта, чтобы продемонстрировать творческое применение этих новых прорывов. По мере необходимости мы углубимся в технические детали / основы машинного обучения.
Большие языковые модели (LLM)..
AdCreative AI: будущее рекламы уже здесь».
В современном мире кажется, что вы не можете никуда уйти, не услышав о технологии искусственного интеллекта. Такие приложения, как ChatGBT, Jasper и DALL-E, изменили наши представления об ИИ и различных способах его реализации. Теперь, похоже, появился новый, который использует эту технологию для рекламы.
Если вы работаете в сфере рекламы, вы знаете, что создание привлекательных и эффективных объявлений необходимо для повышения конверсии и увеличения доходов. Однако создать идеальную..
Заберут ли они наши рабочие места?
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться, многие люди обеспокоены его потенциальным влиянием на рынок труда. Некоторые считают, что ИИ займет много рабочих мест, что приведет к повсеместной безработице и экономическому спаду. Хотя ИИ действительно может автоматизировать определенные задачи и заменить людей, маловероятно, что он возьмет на себя все рабочие места.
Одна из причин, по которой ИИ вряд ли заменит все рабочие места, заключается в том, что многие рабочие..
Машинное обучение: введение в основы
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это область компьютерных наук, в которой используются статистические методы, чтобы дать компьютерным системам возможность «обучаться» с данными без явного программирования.
Проще говоря, машинное обучение — это процесс обучения компьютеров тому, что обычно требует человеческого интеллекта, например, понимание естественного языка и распознавание объектов.
Машинное обучение используется в широком спектре приложений, включая распознавание..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения.
Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех.
Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие
Яркая сторона кеширования
Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA).
Что такое PCA??
Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..