AI and Machine Learning

Публикации по теме 'ai'


Понимание политики и вне политики в обучении с подкреплением
В обучении с подкреплением, Есть агент А, отвечающий за взаимодействие с окружением, совершение действий и получение новых состояний. Существует агент B, отвечающий за наблюдение и обучение, обучение тому, как решать, какие действия предпринять, исходя из текущего состояния. Если эти два агента одинаковы, это соответствует политике. Если эти два агента различны, это не соответствует политике. Интересный пример Когда я смотрю, как мастер го играет против AlphaGo, а AlphaGo — это..
Что, если весь интеллект искусственный?
Возможно, вопрос не в том, «могут ли машины быть людьми», а в том, «являются ли люди машинами?» София хочет завести ребенка. Понятие семьи очень важно, - объясняет она; чувство эмоциональной связи. Она хотела бы дать ребенку собственное имя. Но это не могло быть ее биологическим ребенком; У Софии нет матки и яичников - вообще нет внутренних органов. Она робот. София была построена Hanson Robotics, технологической компанией из Гонконга, в ней были установлены алгоритмы обучения..
Важность цифрового двойника в корпоративной метавселенной
Концепция цифрового двойника существует уже несколько десятилетий, но только недавно она привлекла к себе широкое внимание, поскольку технологии развиваются, а потребность в цифровой трансформации внутри предприятия становится все более острой. «Цифровой двойник» — это цифровая копия физического актива, процесса или системы, которую можно использовать для различных целей, включая моделирование, анализ и управление. Важность цифрового двойника в метавселенной предприятия невозможно..
Как ИИ и передовые вычисления могут оттянуть нас от грани ускоренного изменения климата
Автор Франческо Риччиути (первоначально опубликовано 17 июня 2023 г.) Не проходит и недели без очередного драматического сообщения о том, что человечество и планета достигли критической точки изменения климата. Последние доклады представляли собой захватывающий дух анализ Всемирной метеорологической организации и захватывающую критику Генерального секретаря ООН. Оба были разделены в последние дни апреля. Искусственный интеллект будет определять, прорвемся ли мы через..
Искусственный интеллект для всех: понять это? Каждый может
Технологии не всегда должны казаться сложными для понимания. Термины не всегда должны быть такими эзотерическими, исключительными и абстрактными. Я сторонник простоты. Как сказал Леонардо да Винчи «Простота — высшая степень изысканности» Альберт Эйнштейн: "Если вы не можете объяснить это просто, вы недостаточно хорошо это понимаете ". Слова всегда верны. Меня, как инженера, иногда раздражают большие термины, описывающие очень простые понятия. Мне нравятся простые вещи. Я..
Топ-5 упрощенных алгоритмов машинного обучения
Каждый год появляется так много новых алгоритмов и методов обработки данных, что изучение их всех может быть ошеломляющим. К счастью, у нас есть отчет Состояние машинного обучения и науки о данных 2020 , который был опубликован Kaggle в декабре прошлого года и содержит статистику об ученых со всего мира, включая возрастные группы, образование, навыки программирования и информацию о зарплате. . В этой статье основное внимание будет уделено наиболее популярным алгоритмам машинного..
Герой против негероя: чем отличается ML/AI
Для этого не всегда есть дорожная карта. Одно из отличий в природе методов героев от методов, не являющихся героями, заключается в уровне понимания проблемного мира и данных. Разработка Non-Hero завершена ; можно относительно легко писать и строить в соответствии с набором требований, при этом большая часть трудностей возникает из-за процесса и человеческой стороны вещей. Разработка героя включает в себя это и еще одно испытание — мир и данные могут быть неизвестными, невидимыми и..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения. Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех. Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие Яркая сторона кеширования Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA). Что такое PCA?? Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..