AI and Machine Learning

Публикации по теме 'python'


Поиск наиболее выгодных акций с помощью оценки Пиотроски в Python
F-Score Пиотроски - один из популярных индикаторов, разработанный Джозефом Пиотроски для отражения финансовой устойчивости компании. Оценка используется многими инвесторами для поиска акций с наилучшей стоимостью на основе дискретного числа от нуля до девяти (девять - лучший результат) . В отличие от технического анализа, расчет F-Score Пиотроски не зависит от каких-либо данных свечей акций. Вместо этого он основан на фундаментальных данных, таких как отчет о прибылях и..
Объекты Python! Изменяемый или неизменный?
Введение В отличие от программирования сверху вниз с такими языками, как C, Python — это объектно-ориентированный язык программирования, и ВСЕ является объектом. Но некоторые объекты изменяемы, а некоторые нет. Обратите внимание, что значения и объекты не совпадают: a = "zelda" b = "zelda" Оператор == проверяет, имеют ли две переменные одинаковые значения: a == b возвращает True >>> a == b True Оператор is проверяет, являются ли две переменные..
Больше не используйте If-Else для проверки объектов данных в Python — Colander
Больше не используйте If-Else для проверки объектов данных в Python — Дуршлаг Определите свою структуру данных в гибкой схеме, используя настраиваемые классы. Несколько недель назад я представил библиотеку Python под названием Cerberus. Это может позволить нам написать «схему» для проверки наших объектов данных (JSON/словарь) аккуратным и удобочитаемым способом, а не использовать бесконечные условия if-else. Больше не используйте If-Else для проверки..
Полное введение в PySpark
Установка PySpark в Windows с нуля Apache Spark Apache Spark - это платформа для обработки больших данных, которая обеспечивает возможность обработки огромного объема данных. Это механизм анализа данных для обработки больших данных, который имеет встроенные модели для SQL, машинного обучения, глубокого обучения и обработки графиков. PySpark был выпущен для создания интерфейса между Spark и Python, чтобы использовать их для быстрой обработки данных. PySpark - это Python API для..
Создайте персональную платформу для ведения блога с нуля с помощью Django и PostgreSQL
[Извините, я был M.I.A.! Я вернулся к более чем 100 подписчикам — это безумие!! Спасибо всем за участие и вклад в мою работу, и я надеюсь, что вам понравился мой контент, я постараюсь снова публиковать сообщения чаще :)] Платформы персональных блогов становятся все более важными в современном цифровом ландшафте. Они предоставляют людям мощные средства самовыражения и обмена своими мыслями, опытом и знаниями с миром. В этой статье мы рассмотрим, как создать персональную платформу для..
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ В PYTHON
В любом языке программирования данные всегда будут там и будут чем-то, что будет обрабатываться от ввода до вывода. Поэтому, если вы хотите начать использовать Python, вы должны быть знакомы с этими типами данных. Я поделюсь знаниями о том, какие типы данных часто используются в Python. 1. Строка типа данных (текст) Строковый тип данных часто также называют текстовым типом данных, этот тип данных используется для хранения текста. Данные строкового типа должны быть заключены в..
Основы Python — Понимание основных концепций, лежащих в основе Haskell, и шаблонов его реализации для науки о данных. Лисп — это…
Основы Python — понимание основных концепций, лежащих в основе Haskell, и шаблонов его реализации для науки о данных. Lisp — это язык программирования, который использует абстракции для выполнения вычислений, в отличие от императивных языков, таких как C или Java, с менее чем 50 % использования среди программистов во всем мире сегодня. Он происходит от диалектов Lisp, таких как «Forth», которые являются тесно связанными формами (Euclid / Acl), Lisps, производные от операционной системы..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения. Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех. Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие Яркая сторона кеширования Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA). Что такое PCA?? Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..