Публикации по теме 'education'
10 бесплатных курсов по науке о данных от Гарварда
Воспользуйтесь возможностью
1. Принципы, статистические и вычислительные инструменты для воспроизводимой науки
Дата начала - 17 апреля 2020 г.
Уровень сложности - средний
Продолжительность - 8 недель
Вы узнаете ( источник: программа курса ) -
Изучите основы воспроизводимой науки и поймите, почему воспроизводимые исследования имеют значение, определения, концепции и факторы, влияющие на воспроизводимость. Модуль Ключевые элементы, необходимые для происхождения..
Нет опыта? Вот как получить свою первую работу в области науки о данных
Простое руководство, которое поможет вам получить работу
Получить первую работу в области науки о данных - нелегкий подвиг. Многие люди спрашивают меня, как получить свою первую работу в области науки о данных. Есть много ИТ-вакансий, на которых есть стажировки, где можно пройти обучение на рабочем месте. Наука о данных определенно не входит в их число. Команды по анализу данных, как правило, компактны и работают над множеством бизнес-задач. От специалистов по обработке данных..
3 типа классификационных задач в машинном обучении
Глубокий анализ двоичной классификации, многоклассовой классификации и многоклассовой классификации
Классификация в машинном обучении относится к контролируемому подходу к обучению функции целевого класса, который сопоставляет каждый набор атрибутов с одной из предопределенных меток класса. Другими словами, классификация относится к прогнозному моделированию, при котором целевой класс прогнозируется с учетом набора входных данных.
Существуют различные типы проблем классификации,..
5 вещей, которые я хотел бы знать, когда начал изучать науку о данных
Выводы, которые я узнал за время своего путешествия в науку о данных
Вот уже два года, как я самостоятельно изучаю концепции науки о данных, и на этом пути я получил много идей, которыми хочу поделиться с начинающими специалистами по данным.
Не стесняйтесь брать то, что вы хотите из этой статьи, но я просто делюсь своим мнением для тех, кто немного заблудился и хотел бы получить больше рекомендаций. С учетом сказанного, вот мои 5 ВЕЩЕЙ, которые я хотел бы ЗНАТЬ, когда начал изучать..
Что такое широкоформатные данные?
Для простых наборов данных часто более интуитивно понятно представлять данные так, как их можно просматривать в электронной таблице, где столбцы и строки содержат уровни различных переменных. Например, мы можем преобразовать набор данных о рейсах в организацию широкой формы, «повернув» его так, чтобы в каждом столбце были временные ряды каждого месяца за несколько лет:
flights_wide = flights.pivot(index="year", columns="month", values="passengers")..
NumPy: линейная алгебра изображений
"Математика"
NumPy: линейная алгебра изображений
СВД для генерации сжатой аппроксимации изображения
В этом учебном упражнении мы будем использовать разложение матриц из линейной алгебры, разложение по сингулярным значениям, чтобы сгенерировать сжатую аппроксимацию изображения. Мы будем использовать восходящее изображение из модуля scipy.misc:
Начнем с того, что такое декомпозиция по единственному значению?
Разложение по сингулярным значениям, или SVD, имеет множество..
Почему я сосредоточусь на машинном обучении с сохранением конфиденциальности в 2021 году
Машинное обучение , Конфиденциальность и безопасность
Почему я сосредоточусь на машинном обучении с сохранением конфиденциальности в 2021 году
Без него мы никогда не сможем решить какие-либо реальные проблемы.
У меня есть традиция выбирать, на чем сосредоточиться на год. В такой широкой и постоянно развивающейся области, как наука о данных и машинное обучение, важно сосредоточиться на конкретной области, не отвлекаясь от быстрых достижений.
С учетом сказанного, это никогда не..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения.
Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех.
Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие
Яркая сторона кеширования
Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA).
Что такое PCA??
Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..