Публикации по теме 'neural-networks'
Часть 6 - Двойная дуэльная сеть Q с переигровкой опыта
В предыдущей части мы обнаружили, что недостаточно просто проявлять меньшую жадность в нашей политике действий. В некоторых случаях это могло помочь, а могло и не помочь, но определенно не решило проблему.
Возможно, пришло время взглянуть на более сложные топологии сети. Давайте посмотрим, что делают эксперты, чтобы получить рекомендации: для меня это означает прекрасную запись в блоге Артура Джулиани : Простое обучение с подкреплением с помощью Tensorflow, часть 4: Глубокие Q-сети и не..
Что, если весь интеллект искусственный?
Возможно, вопрос не в том, «могут ли машины быть людьми», а в том, «являются ли люди машинами?»
София хочет завести ребенка. Понятие семьи очень важно, - объясняет она; чувство эмоциональной связи. Она хотела бы дать ребенку собственное имя. Но это не могло быть ее биологическим ребенком; У Софии нет матки и яичников - вообще нет внутренних органов. Она робот.
София была построена Hanson Robotics, технологической компанией из Гонконга, в ней были установлены алгоритмы обучения..
День 18 #DataScience28: передача обучения
Трансферное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет моделям использовать знания, полученные в предыдущих задачах, для повышения производительности при выполнении новых похожих задач. Трансферное обучение стало важным инструментом в области машинного обучения, поскольку оно может значительно сократить количество времени и данных, необходимых для обучения моделей, и может привести к повышению производительности при выполнении широкого круга задач.
Основная идея..
Как представить свой продукт инвесторам и покупателям.
Кирилл Сидарчук, главный операционный директор Oyper, стартапа, построенного на основе ведущей нейронной сети для распознавания одежды на изображениях и видео, обсуждает основные моменты, по которым стартапы должны создать идеальную подачу для инвесторов.
Придумывайте и создавайте или придумывайте и проверяйте
Основная идея состоит в том, чтобы как можно быстрее и дешевле проверить идеи на жизнеспособность. Создайте свою колоду и сразу же покажите ее потенциальным инвесторам и..
Как начать с машинного обучения
Абсолютное начало машинного обучения
Выберите язык программирования.
Какой язык программирования для машинного обучения лучший? Кристина Воскоглоу medium.com
«Python - хороший выбор» - научные и числовые вычисления (с помощью таких библиотек, как NumPy, SciPy и т. Д.), Широкий спектр поддерживаемых библиотек для различных алгоритмов и большое сообщество специалистов по машинному обучению.
2. Основы..
Обслуживание «Покажи и расскажи»: компонент приложения
В Части 1 я продемонстрировал реализацию tensorflow/keras для Покажи и расскажи: нейронный генератор подписей к изображениям . Однако мы еще не на том этапе, когда потребители могут загружать изображение для модели, чтобы автоматически генерировать подпись. Есть несколько дополнительных шагов постобработки, таких как создание модели вывода и конвейера, которые необходимы для достижения этого этапа. Не бойтесь, я расскажу об этих шагах в этой статье, чтобы у вас была вся информация,..
Хронология ключевых вех и достижений в области ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента его появления в 1950-х годах. Вот хронология некоторых ключевых вех и достижений в этой области:
1950-е годы: термин «искусственный интеллект» был введен Джоном Маккарти на конференции в Дартмутском колледже. В течение этого десятилетия исследования ИИ сосредоточены на попытках создать машины, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как игра в шахматы и решение математических задач. Ранние..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения.
Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех.
Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие
Яркая сторона кеширования
Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA).
Что такое PCA??
Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..