Публикации по теме 'aws'
МОДЕЛЬ-МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА DOCKER
Если вы, ребята, считаете машинное обучение и докер сложными, то позвольте мне сказать вам, что это так же просто, как вы считаете это сложным.
В своем блоге я расскажу, как можно создать модель машинного обучения на Docker.
Я создал модель данных о зарплате, которая может помочь вам в компании или в любом другом месте, где кто-то хочет нанять новобранца.
Мой главный девиз — дать хорошую зарплату опытному парню.
ОСНОВНЫЕ ШАГИ
В основном для этого я использую Amazon Linux 2 на..
команды aws cli s3
Этот пост был первоначально опубликован на https://www.jskap.com/notes/aws-cli-s3-commands/
Получение списка сегментов
aws s3 ls
Output:
Microsoft Windows [Version 10.0.19041.207]
(c) 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved.
D:\work>aws s3 ls
2018-11-22 12:23:27 kapilgorve
2020-01-08 10:36:12 macosimage
D:\work>
Список файлов и папок внутри ведра.
aws s3 ls kapilgorve/
Output:
D:\work>aws s3 ls kapilgorve/
PRE all/..
Google Cloud Spanner
Управляет базой данных SQL-жалоб.
Spanner — это корпоративная база данных, которая сочетает в себе лучшие реляционные и нереляционные функции с согласованностью транзакций, поддержкой SQL, автоматическим сегментированием, репликацией и почти неограниченным масштабом.
Cloud Spanner обеспечивает высочайший уровень согласованности любой распределенной реляционной базы данных в неограниченном масштабе. Cloud Spanner обладает высокой масштабируемостью и строгой согласованностью между..
Я автоматизировал свои артефакты AWS Lambda с помощью Go
Мои проблемы с развертыванием AWS Lambda и способы их устранения с помощью базового интерфейса командной строки
В последнее время я развлекаюсь с AWS Lambda. Он дешев, его легко интегрировать с другими службами или API-интерфейсами, и его почти несложно настроить и запустить. Почти. Как я ранее отмечал в другом сообщении , в консоли AWS нет опции веб-редактора для функций Golang. Вместо этого необходимо создать двоичный файл, создать zip-архив и загрузить его в WebUI (это должно..
Как переключить логическое состояние в React
React — это популярная интерфейсная библиотека, предоставляющая простой способ управления состоянием приложения. Одна из распространенных проблем, с которой сталкиваются разработчики при работе с React, заключается в том, как переключать логическое состояние. В этом руководстве мы покажем вам, как переключать логическое состояние в React.
Шаг 1: Создайте логическое состояние
Первый шаг — создать логическое состояние в вашем компоненте React. Для этого вы можете использовать хук..
10 лучших вариантов использования AI и ML в банковском домене с облаком
Всем привет ,
Сегодня мы рассмотрим 10 лучших вариантов использования AI и ML в банковском домене с помощью облака.
Итак, начнем:
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) . Под искусственным интеллектом понимается разработка компьютерных систем или машин, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. ИИ направлен на создание интеллектуальных машин, способных воспринимать, рассуждать, учиться и решать проблемы. Он охватывает широкий спектр..
AWS против Paperspace против FloydHub: выбор партнера по облачному графическому процессору
Сегодня глубокое обучение имеет большое значение почти во всех отраслях, поэтому спрос и интерес к таким должностям, как «специалист по данным», «инженер ML / DL», «ученый в области искусственного интеллекта» и т. Д., Выросли беспрецедентно. Все больше и больше студентов, выпускников и профессионалов отрасли осознают необходимость быть в курсе этих новых технологий и проходят курсы, сертификацию и работу в этих областях. Как только вы решите перейти в домен, первое, что вам нужно, это..
Новые материалы
Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...
Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения.
Модели машинного обучения могут учиться на данных..
Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех.
Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..
Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..
Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие
Яркая сторона кеширования
Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..
Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..
Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA).
Что такое PCA??
Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..