AI and Machine Learning



Работа с маркировкой семантических ролей, часть 5 (искусственный интеллект)

Сестринская справка: увеличение данных для маркировки семантической роли кадров (arXiv) Автор: Аюш Панчоли , Мириам Р.Л. Петрук , Свабха Сваямдипта . Аннотация: Хотя FrameNet широко известен как богатый ресурс семантики в обработке естественного языка, основные критические замечания..

Сказать, что TypeScript «похож на взрослый JavaScript», звучит неприятно.

Сказать, что TypeScript «похож на взрослый JavaScript», звучит неприятно. Вы упускаете из виду то, что сделало JS таким динамичным и популярным на пути к поддержке миссии Microsoft по смещению методологии JS в сторону ООП. Многие люди не хотят так писать или думать, и действительно, многие..

Что происходит, когда вы вводите URL-адрес в браузере и нажимаете клавишу ввода? [Важно понимать]

1. Введите www.google.com в адресную строку браузера . 2. Браузер проверяет кеш на наличие записи DNS, чтобы найти соответствующий IP-адрес www.google.com . DNS (система доменных имен) — это база данных, которая поддерживает имя веб-сайта (URL) и конкретный IP-адрес, на который он..

Swift для разработки приложений

Сегодня утром я наткнулся на этот пост в блоге Брента Симмонса и обнаружил, что категорически не согласен с некоторыми из того, что написал Брент, что случается нечасто. Он говорит: Возможно, Swift быстрее, чем Objective-C, или будет быстрее. Но это тоже не имеет значения. Я..

Как использовать NPM для управления зависимостями JavaScript

Подробный обзор наиболее распространенных операций npm NPM - самый популярный менеджер пакетов для Node.js. Он часто используется для установки и удаления пакетов. но также может использоваться для запуска пользовательских сценариев и выполнения других операций с пакетами. Наиболее..

Простая модель нейронной сети для MNIST с использованием PyTorch

В этой записной книжке мы подробно рассмотрим, как построить простую модель глубокого обучения (ИНС) для прогнозирования меток рукописных цифр с учетом их изображения. Мы будем использовать набор данных MNIST от Kaggle для обучения модели ( ссылка ). Я сделаю все возможное, чтобы все было..

Часть 6 - Двойная дуэльная сеть Q с переигровкой опыта

В предыдущей части мы обнаружили, что недостаточно просто проявлять меньшую жадность в нашей политике действий. В некоторых случаях это могло помочь, а могло и не помочь, но определенно не решило проблему. Возможно, пришло время взглянуть на более сложные топологии сети. Давайте посмотрим,..

Обновления внешнего интерфейса за май 2022 г.: состояние CSS, распространенные проблемы доступности, перенос текста и SVG

В этом месяце мы расскажем о состоянии CSS с точки зрения Google I/O, подсказках о специальных возможностях из отчета WebAIM Million за 2022 год, а также о некоторых приемах и методах переноса текста и SVG. командой инженеров Whitespectre Состояние CSS Только что завершилась ежегодная..

Понимание политики и вне политики в обучении с подкреплением

В обучении с подкреплением, Есть агент А, отвечающий за взаимодействие с окружением, совершение действий и получение новых состояний. Существует агент B, отвечающий за наблюдение и обучение, обучение тому, как решать, какие действия предпринять, исходя из текущего состояния. Если эти два..

Добавление API в ваш график Neo4J с помощью @neo4j/graphql

Руководство по добавлению API в ваш график Neo4J с помощью библиотеки @neo4j/graphql. Чтобы доказать, что концепция мой новый продукт — Clime (приложение для объединения знаний о продукте с помощью нескольких инструментов) была технически осуществима, я создал доказательство концепции с..

Отправка электронных писем с помощью Node.js: пошаговое руководство

Электронная почта является одним из наиболее распространенных средств связи в эпоху цифровых технологий. Отправка электронных писем с помощью Node.js проста и быстра. Предпосылки Прежде чем мы начнем, убедитесь, что на вашем компьютере установлен Node.js. Скачать и установить его можно..

Вопрос времени

Зависящее от времени тестирование в Jest Тестирование кода JavaScript, зависящего от времени, может быть проблематичным, поскольку вы хотите удалить любые фактические задержки в своих тестах и ​​предсказуемо контролировать, когда тесты запускаются. Jest предоставляет некоторую..

Функциональные компоненты в React

Вывод. Основными строительными блоками React являются компоненты. Эти компоненты могут обладать достаточной сложностью, чтобы требовать методов состояния и жизненного цикла. Однако некоторые из них достаточно просты, чтобы их можно было написать как чистые функции Javascript. Этот пост..

Как запустить простой тест производительности в вашем кластере RabbitMQ?

У вас когда-нибудь возникали проблемы с RabbitMQ, такие как потеря сообщений? Вы когда-нибудь пытались перенести RabbiMQ с собственного хоста на облачное управление? Недавно у меня была возможность поработать над переносом кластера RabbitMQ с кластера, размещенного в K8s, на AWS MQ. Мы решили..

Новая интеграция: комета и луч

Беспрепятственное отслеживание и масштабирование рабочих процессов машинного обучения Мы рады сообщить об еще одной отличной интеграции с Comet — Луч ! Эта интеграция позволяет специалистам по данным использовать инструменты отслеживания и визуализации экспериментов Comet с невероятной..

Новые материалы

Уравнение множественной нелинейной регрессии с использованием панели инструментов нейронной сети
Я анализирую данные с шестью входами и одним выходом. Я обучил сеть с помощью Neural Network Toolbox. Я хочу, чтобы эта сеть предсказывала математическую модель или уравнение регрессии...

Методы выбора признаков в машинном обучении
Различные способы, которыми мы можем выбрать лучшие функции, чтобы получить оптимальное соответствие между данными и моделью машинного обучения. Модели машинного обучения могут учиться на данных..

Что такое глубокое обучение и как происходит волшебство?
Простое краткое руководство - для всех. Искусственный интеллект, машинное обучение, чат-боты, НЛП - все это модные словечки в наши дни. От разработчиков до аналитиков и владельцев бизнеса..

Развертывание моделей машинного обучения с использованием контейнеров тремя способами
В этой статье из нашей серии статей о декларативных MLOps я рассказываю о том, как вы можете обернуть свою модель в контейнер для обслуживания прогнозов тремя способами — как служба HTTP, через..

Кеширование во Flutter для Интернета
Как предоставить вашим клиентам самые свежие и лучшие Яркая сторона кеширования Кэширование отлично подходит для частой выборки больших ресурсов: библиотек, изображений или других..

Искусственный интеллект: машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область компьютерных наук, которая фокусируется на обучении компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Его важность..

Анализ главных компонентов (PCA)
Это мой первый блог, и самая интересная тема, которую я нашел, — это анализ главных компонентов (PCA). Что такое PCA?? Это неконтролируемая проблема машинного обучения. Ее основная цель —..